[Avaliação estatística do modelo PHYGROW: um estudo de caso no estado do Ceará, Brasil]
Maranhão, S.R.Santos, E.C.Cândido, M.J.D.Silva, R.G.Cavalcante, A.C.R.
RESUMO Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar estatisticamente o desempenho do modelo PHYGROW na simulação do crescimento de plantas de milho e sorgo em diferentes localidades do semiárido cearense. Os dados de produção de milho e sorgo foram obtidos em sete macrorregiões, onde a caracterização dos sítios ecológicos foi previamente realizada utilizando-se informações de solo e vegetação para parametrização do modelo. Os dados de produção de biomassa foram coletados nas épocas chuvosas de 2021 e 2022. Os modelos obtidos foram analisados estatisticamente pelos seguintes estimadores: viés de estimativa (BIAS), erro absoluto médio (MAE), eficiência de estimação (EE) e índice de concordância de Willmott (d). Os resultados mostraram a adequação do modelo PHYGROW para simular o crescimento das culturas de milho e sorgo em diferentes regiões do semiárido cearense; contudo, os estimadores estatísticos sublinharam a necessidade de uma base de dados maior para melhorar a precisão das previsões.
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