Algoritmo de visão computacional para a identificação de galinhas criadas ao ar livre

Moura, J. SCarvalho, D. AAlmeida, M. J. OSarmento, J. L. RSousa, F. C. BSilva, R. R. VSilva Neto, O. PSantos, N. P. S

O aumento do número de criadores de galinhas caipiras em Canela-Preta fortalece a avicultura brasileira, principalmente em termos de biossegurança, saúde e qualidade dos animais. Assim, este estudo teve como objetivo desenvolver um algoritmo de visão computacional baseado em inteligência artificial para identificar frangos da raça Canela-Preta por meio de imagens. Foram obtidas uma taxa de precisão de 86,54% e uma similaridade de 99,58% usando YOLO (you only look once) para detecção e correspondência de modelos para identificação. Concluiu-se que a identificação individual de galinhas Canela-Preta criadas ao ar livre usando a metodologia proposta foi precisa.

1. inteligência artificial
2. template matching
3. rede neural convolucional
4. Convolutional neural network
5. frango Canela-Preta
6. YOLO
7. correspondência de modelos
8. artificial intelligence
9. Canela-Preta chicken