Ferramentas para identificar a raça de galinha Canela-Preta (Gallus gallus domesticus) por meio de imagens digitais
Nolêto, R. M. ANolêto, C. OVeloso, R. RCarvalho, D. AFigueiredo Filho, L. A. SSousa, F. C. BSarmento, J. L. RSantos, N. P. S
Este trabalho foi justificado pela necessidade de desenvolver uma ferramenta precisa e acessível para auxiliar no monitoramento e controle de bandos de aves. O principal objetivo deste estudo foi desenvolver um aplicativo inovador, projetado especificamente para identificar galinhas Canela-Preta usando um smartphone como plataforma. A pesquisa começou com o uso de 466 imagens de 152 galinhas Canela-Preta. Essas imagens foram usadas para criar um algoritmo de identificação. A arquitetura do algoritmo foi escolhida com base em experimentos e avaliações de desempenho. A estrutura YOLO v8 e o algoritmo Random Forest foram usados para detectar objetos e localizar galinhas nas imagens. Para desenvolver o aplicativo, foi utilizada uma abordagem na qual os usuários capturavam e enviavam imagens em tempo real para um servidor central e recebiam os resultados da identificação dos animais em resposta. Análises estatísticas dos resultados do reconhecimento revelaram uma taxa média de precisão de 99,4% e uma taxa média de erro de 0,04%, o que destaca a confiabilidade da abordagem. A estratégia de captura de imagens em tempo real e a integração com um servidor central facilitaram a agilidade do processo de identificação. O aplicativo desenvolvido provou ser uma ferramenta promissora para a identificação precisa e eficiente desses animais. Os resultados indicam que a integração de tecnologias de aprendizado de máquina e processamento de imagens pode oferecer soluções inovadoras para os desafios na identificação de animais em diversos contextos.
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