Ajuste de modelos não lineares autorregressivos na descrição da germinação se sementes de café

Sousa, Iábita FabianaKunzle Neto, Johan EugenMuniz, Joel AugustoGuimarães, Renato MendesSavian, Taciana VillelaMuniz, Fabiana Rezende

A germinação acumulada de sementes de café tem um comportamento longitudinal matematicamente caracterizado por um modelo sigmoidal. Na avaliação de sementes, o estudo da curva de germinação pode contribuir para melhor entendimento de tal processo. O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade do ajuste dos modelos Logístico e Gompertz, com estrutura de erros independentes e autorregressivos de primeira ordem, AR(1), na descrição de germinação de sementes de café (Coffea arabica L.), linhagem Catuaí vermelho IAC 99, em cinco diferentes potenciais de germinação. Os dados utilizados foram provenientes de um experimento conduzido no ano de 2011 no Laboratório de Análises de Sementes da Universidade Federal de Lavras. Os modelos não lineares Logístico e Gompertz se ajustaram adequadamente aos dados de porcentagem de germinação acumulada. O modelo Gompertz com estrutura de erros autorregressivos de primeira ordem apresentou-se como o melhor para descrever o processo germinativo ao longo do tempo.(AU)

1. Growth models
2. Germination potential
3. Autocorrelated errors
4. Regressão e correlação
5. Erros autocorrelacionados
6. Regression and correlation
7. Regressão não linear
8. Potencial de germinação
9. Modelos de crescimento
10. Nonlinear regression