Logistic model to selection of energy cane clones
Borella, JulianeTrautenmüller, Jonathan WilliamBrasileiro, Bruno PortelaOliveira, Ricardo Augusto deBespalhok Filho, João Carlos
A análise de regressão logística é uma técnica que pode auxiliar programas de melhoramento genético na seleção de clones, especialmente nos estágios iniciais, em que a precisão experimental é baixa. Este trabalho teve como objetivo identificar os principais caracteres agronômicos para a seleção clonal de cana energia e verificar a eficiência do modelo logístico na predição dos genótipos a serem selecionados. As avaliações foram realizadas em 220 clones na primeira soca. Os dados foram submetidos à análise de regressão logística binária. O número de colmos por metro foi um caractere de maior importância na seleção de clones de cana energia. Além disso, os clones com nota menor para incidência de carvão tiveram maior chance de serem selecionados. As capacidades preditivas dos modelos qualitativos e quantitativos foram de 94% e 88%, respectivamente. O uso de um modelo qualitativo mostrou-se eficaz na previsão do número de genótipos de cana energia a serem selecionados e pode ser usado como estratégia de seleção.(AU)
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