Inteligência artificial aplicada à produção animal
Castro, Dayane Pereira deDiniz Sobrinho, Francisco de AssisLima Junior, Francisco AlbirSilva, Tamires de SousaSilva, Ana Paula Soares eNolêto, Raquel Moura AraújoÓ, Alan Oliveira doOliveira, Luiz Augusto deBarbosa, Bruna LimaMoura, José dos Santos deSantos, Natanael Pereira da SilvaSarmento, José Lindenberg Rocha
RESUMO: Objetivou-se com esta pesquisa fornecer uma revisão sistemática sobre a aplicação da inteligência artificial nos sistemas de produção, aliada a pecuária de precisão e ao melhoramento genético animal. Os dados foram coletados a partir de estudo bibliométrico para mapear a produção acadêmica, abordando o tema Uso da Inteligência Artificial Aplicada ao Melhoramento Genético Animal, utilizando-se como base a plataforma Web of Science (WoS) e o pacote Bibliometrix do software R. Foram encontradas 60 publicações nos últimos 24 anos. Os Estados Unidos e a Holanda foram os países com maiores números de registros científicos, contendo 49% das publicações. As palavras-chave inteligência artificial, aprendizado profundo, pecuária de precisão e bem-estar animal foram as mais frequentes. A primeira publicação que cita o uso da inteligência computacional na pecuária foi em 1998, e com o avanço dos sistemas de automação, a partir do ano de 2015, houve aumento no número de publicações, com destaque para o ano de 2021. O uso de inteligência artificial na pecuária tem-se mostrado eficiente para a predição das características de produção e individualização dos animais podendo serem utilizados, nos programas de melhoramento, principalmente no processo de fenotipagem e identificação de animais para seleção e gestão de rebanhos, o que potencializa as tomadas de decisões nos sistemas produtivos.
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