WhatsApp como ferramenta para identificação de doenças em ruminantes e equinos não diagnosticadas e subnotificadas em Mato Grosso do Sul
Bonato, Gisele CSouza, Larissa LSilva, Thaísa XPupin, Rayane CGomes, Danilo CAraújo, Fábio SLemos, Ricardo A. A
Este estudo explora o uso do WhatsApp como ferramenta para identificação de doenças até então não diagnosticadas e subnotificadas em ruminantes e equinos em Mato Grosso do Sul, Brasil. A pesquisa, realizada de janeiro de 2022 a dezembro de 2023, envolveu um grupo de WhatsApp composto por 302 veterinários do serviço público e da iniciativa privada. Os contatos foram categorizados naqueles que resultaram em necropsia pelo laboratório de diagnóstico veterinário, ao envio de amostra para análise histopatológica ou ao não envio de material. Os resultados demonstram a eficiência do uso do WhatsApp para o diagnóstico de doenças subnotificadas como a anaplasmose, hemoncose, raiva, carbúnculo sintomático, pneumonia por Mannheimia haemolytica, encefalite por herpesvírus bovino, deficiência mineral múltipla em bovinos e intoxicação por cobre em ovinos, ampliando assim a eficiência diagnóstica para os laboratórios veterinários. A ferramenta também facilitou a comunicação, resultando em aumento de diagnósticos conclusivos, identificação de doenças não diagnosticadas previamente como a encefalomielite por Chlamydia pecorum em búfalos, neuropatia periférica em bovinos, deficiência de fósforo em bovinos, deficiência de vitamina A e a pneumonia perinatal por Salmonella enterica subsp. arizonae em bovinos. Além disso, foi possível identificar ocorrências subnotificadas como casos de aborto e diarreia neonatal, e implementar a correção de abordagens diagnósticas em tempo real via WhatsApp. O estudo conclui que o WhatsApp melhora a comunicação entre veterinários de campo e laboratórios de diagnóstico, fornecendo informações valiosas sobre a ocorrência de doenças e desafios de diagnóstico.
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